ENGINEERING VIEW
最优参数是一个点，可量产制程需要一个能容纳材料、设备、环境和人员波动的窗口。
先确认数据值得信任
在使用数据调整参数前，先检查量测分辨力、重复性、再现性、定位方式和温度条件。否则统计显著可能只是量测系统的变化。
试验设计要围绕决策
筛选试验用于找到主导因子，优化试验用于寻找平衡区域，边界试验用于确认容差。不应用一个巨大的实验同时解决所有问题。
试验应事先定义判定标准、随机化或分组原则，并保留异常样本，避免事后挑选数据。
把结论变成现场动作
最终输出需要对应到设备设定、物料状态、工装点检、检验频次和超界后的处理。如果现场无法直接执行，验证报告就还没有完成。
常见问题
DOE 是不是因子越多越好？
不是。因子应来自机理假设和现场数据。过多无关因子会浪费资源并降低重要效应的识别能力。
打出连续合格样品就算验证完成吗？
不一定。还需要证明材料批次、设备状态和边界参数下的稳定性，并建立异常响应。